CASOS DE USO - ANÁLISIS Y APRENDIZAJES
Caso Twitter
Mucho se ha comentado sobre los posibles sesgos de los algoritmos de los buscadores y publicadores de contenidos. Traemos aquí un resumen de un estudio empírico (HUSZÁR, Ferenc; KTENA, Sofia Ira; O’BRIEN, Conor; SCHLAIKJER, Andrew; HARDT, Moritz. Algorithmic Amplification of Politics on Twitter) sobre este efecto en Twitter y las diferentes respuestas que ha provocado, obligándonos a preguntarnos si reforzar explícitamente el comportamiento de una persona es razonable y hasta que punto.
Lo cierto es que estos trabajos sirven para ir abriendo una puerta a favor de la transparencia, paso esencial para que los usuarios puedan entender y asumir las consecencias libremente.